Moving genomsnittet normalisering

ttnphns De ser bara olika ut på grund av att histogrammen sitter ihop. Min poäng var emellertid att visa att de ursprungliga värdena levde mellan -100 till 100 och nu efter normalisering lever de mellan 0 och 1. Jag kunde ha använt ett annat diagram för att visa detta jag antar eller bara sammanfattande statistik. ndash user25658 23 sep 13 kl 16:23 Det finns en viktig skillnad mellan detta svar och det redan accepterade svaret. Det förklarade huvudideen tydligt och direkt och visade sedan hur man gör det i ett vanligt förekommande program. Omvänt, postar du här bara kod. Medan jag är glad att tro att det här är bra kod (jag skriver inte PHP) på det här forumet har vi normalt inte ett bunt svar på alla frågor som förklarar hur man gör det på alla tänkbara språk. Annars skulle vi ha svar här i SAS, SPSS, Stata, MATLAB, C, C, C, Java. Python, etc., etc. Nick Cox maj 27 15 på 8:38 Jag tror inte att detta är den enda skillnaden. I min kod visade jag också hur man returnerar ett normaliserat värde till det värde det var före normalisering. Jag tror det gör det värt det här svaret. ndash jankal 27 maj 15 kl 9:02 Det är fortfarande sant att du bara postar kod: Jag tror att du måste betona eventuella speciella dygder av kod i kommentar, eftersom annars läsarna måste läsa koden för att se vad de är. Förmodligen inverterar skalningen endast för användning när (a) de ursprungliga värdena har skrivits över, men (b) användaren har försiktigt komma ihåg att spara minimum och maximalt. Min bredare punkt, som kommenteras ovan, är att CV inte syftar till att vara ett förråd av kodexempel. ndash Nick Cox 27 maj kl 15:10 svaret är rätt men jag har ett förslag. Vad händer om din träningsdata står inför ett visst antal utanför sortimentet. du kan använda squashing teknik. det kommer att garanteras att aldrig gå utanför räckhåll. snarare än det här jag rekommenderar, använd det här med squashing så här i min och max av intervallet och storleken på det förväntade utrymmet gapet är direkt proportionellt mot graden av förtroende att det kommer att ligga utanför värdet. För mer information kan du google. squashing out-of-range nummer och hänvisa till databehandling bok av dorian pyle svarat 25 september 13 kl 12.00Females skilja färger bättre medan män Excel på spårning snabbt rörliga objekt Efter att ha satt unga vuxna med normal vision genom ett batteri av test, forskare kunde dra slutsatsen att kvinnor är bättre att diskriminera bland färger, medan män utmärker sig på att spåra snabba föremål och kräsna detaljer på avstånd. Dessa evolutionära anpassningar kan vara kopplade till människornas jägaresamlare. Forskarna publicerade sina fynd i tidningen Biology of Sex Differences (1. 2). Israel Abramov, huvudförfattare och psykolog vid Brooklyn College, utförde färgförsök och fann att män och kvinnor tenderar att anteckna olika nyanser till samma föremål. Manspersoner kräver en lite längre våglängd än honor för att uppleva samma nyans. Längre våglängder är förknippade med varmare färger, vilket innebär att färger som apelsin kan visa sig räddning för en man än en kvinna. Likaså ser grön ut som en liten yellower för män än kvinnor. Män är också mindre skickliga att skilja mellan nyanser i mitten av färgspektrum, som blues, greener och gulor. Män kunde upptäcka snabbväxande detaljer långt ifrån och kunde spåra tunnare, snabbare blinkande staplar inom en bank med blinkande lampor. Teamet associerar denna evolutionära fördel ner till neuronutveckling i den visuella cortexen, vilket förstärks av manliga hormoner. Testosteron innebär att män är födda med 25 mer neuroner i denna hjärnregion än kvinnor. Fynden stöder jägarsamhällarens hypotes, som säger att könen utvecklat tydliga psykologiska förmågor för att passa sina roller i det förhistoriska samhället. Fördelen skulle ha gjort det möjligt för män att upptäcka rovdjur eller rov från fjärran och identifiera och kategorisera dessa objekt lättare. Kvinnliga samlare kan ha blivit bättre anpassade för att känna igen statiska föremål som vilda bär. Mer om SciTechDaily 13 kommentarer om kvinnor Distinguisher färger bättre medan män Excel spårar snabbt rörliga objekt Färgblindhet är en gåva av honor till män endast i så mycket som de är bärare ensamma. De kommer alltid att ha en annan kopia av X-kromosom med rätt inställd för att hämtas. Deras genetiska smink för stavarna och kottarna är också finjusterade för att få skarpa färger med korta våglängder. Låt oss hoppas att de inte besitter örnar syn eller reptiler syn att upptäcka ultraviolett ljus också. Även audition är skarpare för damer, precis som deras röster är skarpa. Det är allt i den genetiska sminken. Efter allt föddes Eva före Adam när det gäller evolutionen och de är seniorer och livslängden är också mer. Tack. Adam Amp Eve var en färdig berättelse precis som det mesta av bibeln. 8211 vetenskapen har bevisat det redan, bara envis 8211 religiösa fanatiker tror det fortfarande. Så din kommentar om Eva har ingen trovärdighet. Wow, okunnig mycket Deras kommentar om Eva är inte ens relaterad till den bibliska berättelsen om Eva eftersom de säger att 8220Eve föddes före Adam så långt som EVOLUTION berördes.8221 I den bibliska berättelsen blev Adam född först. De använder Adam och Eva som symboliska figurer för manliga och kvinnliga könen och hänvisar till den evolutionära förklaringen. Jag kan tro att jag tog tid att förklara det för dig. Det kan ha varit lite hård, men allvarligt dude8230 gamla nyheter, det är bara en teori, en som är bristfällig av flera anledningar, uppfattningen av foton i färg är inte bara manlig till kvinnlig i jämförelse, den person till personen är uppfattningen Relativt och därmed spelar ingen roll, och nyansskillnaderna mellan individer är mindre och ett apelsint äpple eller ett rött äpple är lika lätt att upptäcka och jag har sett några dåliga kvinnliga spelare innan det gav mig en löpning för mina pengar i saker som soul calibur 4 och halo reach, som båda kräver spårning mycket snabba rörelser för att vara bra på, och några av dessa tjejer var pro, vissa var hemska att spela dig, men det var samma förhållande med killar (inte den statistiken har någon giltighet gör i alla fall variabler av plats som har olika skickliga personer med olika odds), det kan också argumenteras för att färgförhållanden skulle vara betydligt viktigare för jakt än de samlas, eftersom kamouflerade rovdjur och byte rinner och döljer sig , och frukt kan inte heller argumenteras, om evolutionen egentligen var en form av design, men det är inte evolutionen är inte utformad med något syfte, det sker bara kaotiskt och ständigt via kemiska reaktioner och vilka drag som råkar överleva bäst, vidarebefordra gener, så någon teori som föreslår något specifikt syfte för något specifikt drag är löjligt, eftersom ingen egenskap är direkt utformad för någonting, det hände bara att göra bra eller inte oavsett slumpmässiga uppgifter och varför det överlevde är omöjligt att veta utanför att se det, och även då, finns mestadels vestigiala drag som ofta används vid senare tidpunkter, även någon kan se fler nyanser av en färg men mindre nyanser av en annan, cuz-färger är uppfattningen av fotoner vid olika våglängder och aren8217t påtagliga objekt, så det skulle kunna hävdas att för att se färg A måste du vara blind i färg B, eftersom våglängderna är olika och anger att även om en man till kvinnlig skillnad existerade, skulle båda vara bättre och sämre när man såg kol ors, bara olika. det kan också hävdas att mänsklig jämförelse med andra arter kan ha samma resultat. allt jag vet är att jag har sett färghjul som gjorts av kvinnliga artister, de som visar linjer och etiketter som säger vilken nyans är vad, och jag kan se skillnaden i varje färg och i8217m man med en fullfjädrar skägg sooo8230 yeah8230 där går den teorin. Manliga människor har 25 mer neuroner i kategorierna German till denna artikel än kvinnliga människor. Skulle du argumentera för att På vilka grunder Varför manlig och kvinnlig dimorfi finns i denna kategori handlar det om skolor av tankedebatter för naturforskare. (Sexuell dimorfism kan ses systemiskt 8211 genom hela8211 i de flesta varelser där sexuell dimorfism uppstod8230 duh, t ex ryggradsdjur.) Du utmanar här tankegången 8220hunter gather8221 denna artikel appellerades till som en anledning till dimorfismen. Bra. Men du försöker göra att utmaningen verkar som att den utmanar 25 skillnaden i sig. Din utmaningsteknik säger 8220. Jag vet att damer som gör och män som don8217t8221 (en vanlig standardteknik när man talar om mänskligt kön) tror att du har en tendens att använda anekdot och inte få hur normalisering fungerar. Dvs det finns medelvärden som ses även i komplicerade uppsättningar (som en modern teknologisk uppfödd mänsklig population). (8230 Notera att faktumet där är chihuahua nu visar inte mycket på den morfologiska utvecklingen 82118220evolution82218211 av modegenomsnittliga vargar. Dvs den typ som oftast valdes oftast från en kullvarianter en gång. Joe argumenterar bara en mycket giltig punkt 8211 som ja generellt kan det vara en fördel men det betyder inte att det finns inga män som är lika bra eller bättre än kvinnor vid färguppfattning 8211 Det finns gott om stora artister och målare i historien som råkar vara män, och det finns också gott om professionella kvinnliga idrottare (LPGA och WNBA) som är bättre än de flesta genomsnittliga män i sport som golf eller basket. Så inte alla är bättre på sport och upptäcker snabba rörliga föremål än alla kvinnor, och inte alla kvinnor är bättre än alla på upptäcka färger eller vara bra designers (det finns några män designers som är bättre än kvinnor 8211 I8217ve sett massor av kvinnor med dålig smak eller färguppfattning) Ledsen kära. Jag är sp äta om den rena vetenskapen som även en högskolestudent i biologi vet att könskromosomrelaterade sjukdomar är 1.Thallasemia (som var övervägande i British Royal Line) bland kungar, 2.Male Alopacea som betecknar övervägande manlig skallighet och 3.Kolorblindhet som kvinnor bara händer för att vidarebefordra till sin manliga avkomma. Detta beror helt enkelt på att manlig kombination av XY-sexkromosom, innehåller bara en X och i Y-kromosom, blir strängen faktiskt visad till att X praktiskt taget stympas till Y bokstavligen, därigenom förlora några av de kopior av gener som nämns ovan. Därför med endast en kopia av X som håller nämnda gener, om de är bra så är det okej men annars med en defekt gen finns inget val för att välja bättre en till skillnad från kvinnor som har två X-kromosomer i sin XX-kombination. Undantagen är de lyckliga att få bara den goda X-kromosomen. Vidare bör det påpekas att hästar som djur endast har två typer av kottar Blå och Gröna, så att de är födda färgblinda. Fisken har bara en kotte, nämligen blå och den har bara svartvit TV som är tillräckligt. Hos människor är alla tre kottar röda, blåa och gröna verksamma för att få en fullständig kollisionsvision. Röd kotte betyder inte att den bara kommer att få långa våglängder av rött. Den tar emot allt, men det är endast känsligt för rött våglängd. Fallet är samma för andra koner. Som du nämnde är det bara baserat på anpassning och nödvändighet av evolution. Det som diskuteras i artikeln är inte att kvinnor är mer lysande i sikte men det gäller frekvensen av våglängden foton i röd region, grön region och blå region där de är mer sensibiliserade för relativt högre frekvens i bandet jämfört med män . Du bör notera att de talar i högre frekvens i damer skrikiga röst som män har förlorat bu testerone i sitt förödande skede. På samma sätt är deras hörselkapacitet också lite mer i högfrekventa regioner. Frekvensförstärkningen för kvinnor är endast marginell jämförd med männen. Samma frekvens kommer att skilja sig helt för att rovdjur ska sensibiliseras av ultravioletta strålar med hög frekvens. Det förstorar deras skarphet, även om de inte har så många stavar i näthinnan. Kvinnans genetiska smink är således väldigt lite modifierad från män genom evolution. Mendels genetik talar om endast procentandel normal till abnorbal och utesluter inte någonstans onormala damer eller onormala män. Tack. ledsen men nej på några saker, evolutionen dikterar att det normala inte existerar, testgrupper kan aldrig någonsin på ett tillförlitligt sätt representera en art, och manlig baldhet är från överskott av talg, svamp och dålig näring som gör testosteron omvandlas till östrogen och har inget att göra med manlig kromosomer, bara skarp hälsa, och om jag lyckades med en bra x-kromosom, är det på ett tillförlitligt sätt bara ungefär hälften en man som är färgblind men sannolikt vet jag inte en enda kille som inte kan påpeka vilka färger jag ser eller Vad någon kvinna ser, försöker inte argumentera, utan att bara säga att forskningen har brister när man antar att vissa saker är sanna som en baslinje. Även många fiskar ser i färg, vissa fiskar ser även i infraröd och många använder färgglada fotophorer eller skalor för att locka kompisar eller locka byte eller visa att de är giftiga. Kära herr, jag vill påpeka två saker som hänvisar till dina kommentarer. Först och främst infraröd är inte en färg. Återigen med hjälp av färgglada fotophorer eller vågar menar inte att deras syn är tri-färgad. Det är bara en anpassning för överlevnad och flyktande taktik från rovdjur som alla är i den gentiska make up-anpassningen för överlevnad. De har färgerna på kroppen men de ser dem inte i färg. Färgerna ses bara i svart och vitt i olika nyanser. Vison är helt annan avdelning. För det andra, manlig alolpacea. Jag menar bara baldnarna i hårbotten, som uppenbarligen är dominerande bland många män och uttrycker mer och mer på grund av minskat urval av felaktig X-kromosom och Y saknas i SRY-zonen saknar några av SOX-läkemedlet. Testosteronfel kan vara sant men dess produktion är bara genetisk. Dessutom är bara odling av mustasch och skägg de berörda testosteronavdelningen. Liten del av testosteron hos kvinnor leder också till bildande av skam och armhål. Hårbotten hår tar helt olika vägar och beror bara på sexchromosomernas insufficiens. Av den ingen kommer att acceptera att han är färgblind, för att han från födseln ser trädet lämnar bara brunt och kallar denna nyans av brun för att vara grön. Hans skarphet i olika färger kan vara bra men han är otur att se i sanna färger och ser dem i bara två färg nyanser och lärde sig så. Vem sa att färgblinda män är väldigt få men de är betydligt närvarande men inte i majoritet som vänster handedness. Tack. Madanagopal 8211 vänligen se min kommentar ovan. Sunt förnuft visar att det finns undantag från regeln, det är vad vi säger. Inte alla människor är mindre kända för att uppfatta färger än de genomsnittliga kvinnorna, och inte alla kvinnor är mindre bristfälliga vid att uppfatta snabba rörliga föremål och utmärkta på sport än genomsnittet. Det är därför det finns några proffs och genier som inkluderar män i modeförstärkningsfärgindustrin som är mer kapabla att känna igen och skilja färger än de genomsnittliga kvinnorna. Starka stereotyper, även om de stöds av vetenskapen, håller inte alltid sant för några slumpmässiga individer. Det är ett faktum med verkligheten. Så tack. Hej Mr. anonymous1. Genom att säga att Eva föddes före Adam, är jag förvånad över att du tar det i bokstavlig bemärkelse. Du borde ha en vetenskaplig känsla och förstå att Eva och Adam endast betyder kvinnor och män, och namnet är bara symboliskt och inget att göra med Bibeln. Detta beror på att X-kromosomen är längre än Y-kromosomen och det betyder definitivt att den har visat en del av sin sträng i evolutionen och blev Y som är den Mänrelaterade genen. Mjukgöringen är iögonfallande för att förlora gen som är ansvarig för hårbottenhår, färgkott som representerar gen och Thalasemea eller blodkoagulationsgen hos män som alltid lider av dessa sjukdomar om deras XY-kombination har en defekt X från sin mamma som inte drabbas av henne eftersom hennes andra X i XX som blir normala kan kompensera. Endast om både X-X är defekt, vilket är mycket sällsynt, kommer kvinnor att drabbas av dessa sjukdomar. Således är färgkäglan i näthinnan också en produkt av denna X-gen från kvinnor. Tack. Lämna en kommentar Avbryt svarImplementering av sats Normalisering i Tensorflödet tis 29 mars 2016 Batch normalisering, som beskrivs i mars 2015-papper (BN2015-pappret) av Sergey Ioffe och Christian Szegedy, är ett enkelt och effektivt sätt att förbättra prestanda hos ett neuralt nätverk. I BN2015-pappret visar Ioffe och Szegedy att batchstandardisering möjliggör användningen av högre inlärningsnivåer, fungerar som reguljärare och kan påskynda träning med 14 gånger. I det här inlägget visar jag hur man genomför batch normalisering i Tensorflow. Redigera 071216. Ive har uppdaterat det här inlägget för att täcka beräkningen av populationens medelvärde och varians vid testtiden mer detaljerat. Redigera 020816. Om du letar efter återkommande satsvis normalisering (dvs från Cooijmans et al. (2016)) har jag laddat upp en fungerande Tensorflow-implementering här. Den enda knepiga delen av implementeringen, jämfört med den matematiska satsens normalisering presenterade detta inlägg, lagrar separata populationvariabler för olika tidssteg. Problemet Batch-normalisering är avsett att lösa följande problem: Förändringar i modellparametrar under inlärning ändrar fördelningarna av utgångarna för varje doldt lager. Detta innebär att senare lager måste anpassas till dessa (ofta bullriga) förändringar under träningen. Batch normalisering i korthet För att lösa detta problem prover BN2015-papperet batchnormaliseringen av ingången till aktiveringsfunktionen för varje nuron (t ex varje sigmoid eller ReLU-funktion) under träning, så att ingången till aktiveringsfunktionen över varje träningsbatch har ett medelvärde av 0 och en varians av 1. Till exempel skulle tillämpning av sats normalisering till aktiveringen (sigma (Wx b)) resultera i (sigma (BN (Wx b))) där (BN) är batch normaliserande transformen. Batch normaliserings transformen För att normalisera ett värde över ett parti (dvs att partiet normaliserar värdet) subtraherar vi satsvärdet, (muB). och dela resultatet med batchstandardavvikelsen (sqrt). Observera att en liten konstant (epsilon) läggs till variansen för att undvika att dividera med noll. Sålunda är den initiala satsvis normaliserande transformen av ett givet värde, (xi). är: BN (xi) frac Eftersom den ovan angivna batch normaliserande transformen begränsar ingångarna till aktiveringsfunktionen till en föreskriven normalfördelning, kan detta begränsa lagrets representativa kraft. Därför tillåter vi nätverket att ångra batch normaliserings transformen genom att multiplicera med en ny skala parameter (gamma) och lägga till en ny shift parameter (beta). (gamma) och (beta) är lärbara parametrar. Lägga till i (gamma) och (beta) som producerar följande slutliga batch normaliserande transform: BN (xi) gamma (frac) beta Genomförande av batch normalisering i Tensorflow Vi lägger till batch normalisering till ett grundläggande helt anslutet neuralt nätverk som har två dolda lager 100 neuroner vardera och visar ett liknande resultat som i figur 1 (b) och (c) i BN2015-papperet. Observera att det här nätverket ännu inte är allmänt lämpat för användning vid testtiden. Se avsnittet Att göra förutsägelser med modellen belwo för anledningen, samt en fast version. Import, config